基于统计特征和桥梁方法的红外弱小目标检测算法

为了更有效地检测出红外弱小目标，通过分析红外图像中弱小目标与其邻域背景的特征差异性，提出了一种基于统计特征和桥梁方法的红外小目标检测算法。在滑动窗口范围内提取像素值的均值、方差等特征，根据这些统计特征和桥梁方法判断该窗口范围内有无红外小目标；如果存在小目标，记录下其位置；对小目标区域进行二次筛选。研究结果表明，所提算法相对于较经典算法，虚警率降低了58%以上。