使用深度学习通过对象识别检测人类行为：综述-研究论文

社会的主要弊端是人性的虚伪； 因此通过分析该人的视频或图像来预测该人的性质是非常必要的。 从二战后时期开始，由于过去几十年技术的进步，许多国家已经开发出高分辨率的低成本相机。 它们通常使用 RGB 和深度特征来增强相机捕获的图像质量。 因此，对象识别是计算机科学出现的新分支。 与视频的图像理解和分析有着密切的关系； 自过去几年以来，这鼓励了几位研究人员在该领域工作。 随着深度学习分支的发展，已经开发出少数有效的工具，这些工具被证明可以高效地学习图像和语义的高级更深层特征。 在本文中，讨论了使用深度学习进行对象识别的综述。 本文包括深度学习和对象识别的基础知识。 然后我们讨论了执行物体识别和移动物体识别所需的一些工具，最后讨论了这个主题的一些未来目标。