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基于稀疏重构的同质L形阵列的二维到达方向估计
基于稀疏重构的同质L形阵列的二维到达方向估计
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2021-03-07
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基于稀疏重构的同质L形阵列的二维到达方向估计
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二维阵列型可重构计算的层次型参数模型 (2008年)
浏览：190
建立可重构计算的高层次结构模型是可重构计算设计空间搜索的一项研究内容。该文提出一种适用于二维阵列型可重构计算的层次型参数模型。该模型分为顶层描述结构、功能模块描述结构、单元描述结构和功能描述结构4个层次。忽略具体结构细节，在较高的抽象层次描述可重构计算的结构特征。应用实例表明，该模型具有较好的灵活性和层次性，能够描述不同架构的二维阵列型可重构计算。
基于稀疏阵列的L型阵列波达方向估计.rar
浏览：12
本设计实现的是基于稀疏阵列的波达方向算法，属于原创作品，本人保留最终知识产权，通过积分可以下载，但请不要上传至其他网站上进行获利。如有上传请附上本资源链接并说明。
一种基于 L型阵列的二维波达方向估计的新方法 (2006年)
浏览：59
提出了一种在高斯白噪声环境下基于 L型阵列的二维 DOA估计的新方法。该算法利用阵列结构的特点首先计算3个互相关矩阵,然后用这3个互相关矩阵构造一个特殊的大矩阵,对其进行特征值分解获得信号子空间的估计,进而利用二维 ESPRIT方法实现方向角与仰角的估计。该方法不需要谱峰搜索,能够很好地解决参数配对问题。仿真试验表明,该算法估计精度高、计算量小,有一定的实用性。
L型阵列的二维方向估计的基于计算子空间的高效方法
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基于加权1范数的稀疏重构波达方向估计算法
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人工智能-机器学习-基于稀疏重构的阵列信号波达方向估计算法研究.pdf
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稀疏阵列的二维DOA估计
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改论文讲述了稀疏阵列下的二维DOA估计，对于学习DOA估计的学者很有帮助，可以下载查看
论文研究-一种基于稀疏重构的头部姿态估计方法 .pdf
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一种基于稀疏重构的头部姿态估计方法，杨旭，马丙鹏，本文针对头部姿态估计问题中侧面人脸图像存在背景影响的问题，基于稀疏表示理论提出一种去除侧面人脸图像中的背景的方法，从而有
云计算-基于稀疏重构的波达方向估计算法研究.pdf
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基于稀疏重构的空域信号波达方向估计算法研究_天线_雷达_压缩感知_阵列_
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基于稀疏重构的空域信号波达方向估计算法，用到了压缩感知的一些理论
基于稀疏贝叶斯学习的相干源到达方向估计
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本文提出了一种基于空间滤波的相关矢量机（RVM），用于分离相干源并估计其到达方向（DOA），并通过稀疏贝叶斯学习对滤波器参数和DOA估计进行初始化和完善。 RVM用于开发入射信号的空间稀疏性，并提高了对许多要求苛刻的场景的适应性，例如低信噪比（SNR），有限的快照以及空间相邻的信号源，并且将空间滤波器引入了在相干源的情况下，增强原始RVM的全局收敛性。 所提出的方法适应于任意阵列的几何形状，仿真结
存在阵列缺陷时的到达方向估计的统一框架和稀疏贝叶斯视角
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自校准方法在减少到达方向（DOA）估计过程中阵列缺陷的负面影响中起着重要作用。 但是，大多数此类方法对本征结构技术的依赖性极大地降低了其对苛刻场景的适应性，例如低信噪比（SNR）和有限的快照。 本文旨在为阵列校准和DOA估计建立统一的框架和稀疏贝叶斯观点。 当考虑单一类型的阵列缺陷时，首先给出阵列输出的综合模型，并将互耦，增益/相位不确定性和传感器位置误差视为典型示例。 然后利用入射信号的空间稀疏
基于稀疏贝叶斯学习的离网信号到达方向估计
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基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法
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在分析人脸超分辨率算法和二维稀疏表示的基础上,提出基于二维稀疏表示的人脸超分辨率重构算法。与一维稀疏表示中将图像块转换为列向量不同,本文考虑到二维图像列与列之间的近邻关系,对图像块进行二维稀疏表示;在字典...
基于稀疏重构的频分阵列MIMO雷达目标定位
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l1-svd稀疏重构算法
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利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构，并且得到DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果 利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构，并且得到DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果
稀疏重构空间谱估计
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使用Lp范数的稀疏重构空间谱估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
reconstruction.zip_L1重构_svd 重构_矩阵信号处理_稀疏重构_阵列信号 稀疏
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基于接收矩阵的稀疏重构，L1-SVD，阵列信号处理方面
基于稀疏表示的基于协方差的宽带相干线性调频信号到达方向估计
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本文针对多个宽带相干线性调频线性调频信号的到达方向（DOA）估计问题，提出了一种新的方法。 该新方法基于阵列输出协方差的信号分量分析，而不是先前文献中使用的复杂的时频分析，因此更加紧凑，有效地避免了超过程期间可能的信号能量损失。 而且，在新方法中，信号号的先验信息不再是DOA估计所必需的。 仿真结果证明了该新方法在性能上优于以前的方法。
基于L型阵列酉变换矩阵重构的二维DOA估计
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二维空间信号波达方向（DOA）的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高，但此算法需要二维谱峰搜索，运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法，通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵，再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数，不需要谱峰搜索，使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束（MEMP）算法，该算
基于宽带均匀同心球阵列的低复杂度二维波达方向估计算法.docx
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基于结构稀疏性贝叶斯学习的并置多输入多输出雷达的到达方向估计
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基于多普勒效应的虚拟阵列信号到达方向估计
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matlab_阵列信号处理，空间谱估计，利用CVX工具箱实现稀疏重构的单快拍DOA估计
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基于稀疏表示的人脸重构
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基于稀疏表示的超分辨率重构！这个论文关于稀疏表示描述的很详细！
基于遗传算法的平面阵列阵列稀疏（matlab程序）.zip
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注：只有第五章 使用遗传算法对平面阵列进行稀疏，使用matlab程序进行相控阵的阵面设计，设计不同类型的相控阵的阵面设计与布阵方式的matlab实现
等间距稀疏阵列分布matlab仿真+代码仿真操作视频
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1.领域：matlab，等间距稀疏阵列分布算法 2.内容：等间距稀疏阵列分布matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于等间距稀疏阵列分布算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用...
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