基于相似性函数的稀疏成分分析混合矩阵估计方法* (2013年)

稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法，本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题，提出了无需预知源个数利用一种相似性函数估计混合矩阵的方法．首先，估计相似性函数中的核参数，使得算法适应不同的稀疏信号．然后，给出了估计混合矩阵的不动点算法．最后，实验结果表明提出的算法通过适当地选取参数，能够准确有效地估计出具有不同源个数的混合矩阵，对不太稀疏的源也有令人满意的结果．