在SQL中，生成统计报表中的"小计"与"合计"是常见的数据分析需求，这通常涉及到数据的分组和聚合。以下将详细讲解如何通过SQL实现这一功能。
我们来看一下三种不同的实现方法：
1. **GROUPING SETS与ROLLUP**：
GROUPING SETS和ROLLUP是SQL中用于生成汇总数据的高级工具。GROUPING SETS允许你指定一组分组，而ROLLUP则是GROUP BY的扩展，会生成所有可能的子集，包括单个字段的分组和全集。这种方法的优点是代码简洁，但可能不适用于所有SQL版本，如低版本的Sql Server可能不支持。
2. **游标实现**：
游标是一种控制数据库查询结果集的方式，可以逐行处理数据。你可以通过游标遍历数据，计算每个分组的小计，然后插入新的行。虽然这种方法的思路简单，但游标通常被认为是低效的，尤其在处理大量数据时。
3. **利用临时表**：
这种方法创建一个临时表，先复制原始数据，然后通过分组和聚合计算小计，再插入新的行。它的优点是逻辑清晰且执行效率相对较高，但缺点是在数据量大的情况下可能会消耗较多内存。
在这里，我们选择第三种方法，即利用临时表来实现。创建一个临时表#TB来存储原始数据，然后通过创建另一个临时表#TB1来存储带有小计和合计的数据。
接下来，我们需要为每个分组计算小计。这里使用了一个循环，通过fid（可能是分组字段的标识）来遍历每个分组。对于每个分组，我们进行两部分操作：一是选取分组内的所有记录，二是计算小计，即将数量（i_number）、成本（zcyz）、费用（ljzj）和总金额（jz）等字段进行求和。同时，我们为小计行设置特定的值，如空字符串或"小计"作为标识。
为了生成合计行，我们在所有分组之后添加一条记录，所有的字段都进行求和，同样将特定字段（如zcxt）设置为"合计"。
在实际应用中，为了提高代码的可复用性，可以将这个过程封装成一个存储过程，接收必要的参数，动态地处理任何具有类似需求的报表。这样，当需要在其他报表中添加"小计"和"合计"时，可以直接调用该存储过程，提高开发效率。
SQL提供了多种方式来处理统计报表中的小计和合计，每种方法都有其优缺点。根据实际情况选择合适的方法，并考虑性能和可维护性，是优化SQL查询的关键。
