国外程序员刷题空间数据科学与
R，理学硕士课程，2019
目标
本课程的目标是熟悉数据科学、数据科学问题中的空间数据、使用
R
解决较小问题的技术和技巧，以及使用
R
编程解决较大问题。
最终任务是以下之一：
编写一个
R
包来解决一个特定的空间数据科学问题，该问题干净利落地通过所有检查，并且包含一个或多个说明已解决问题的小插曲。
开发一个已解决的空间数据科学案例研究，包装为
R
降价文件，以完全可重复的方式提交
动机
进行适当的科学数据分析练习不仅包括了解适当的统计方法，还包括了解数据和研究问题所源自的领域的数据，以及熟悉需要或仍需要开发的工具进行分析。
理想情况下，分析应该这样进行，即报告不仅要全面了解分析的所有细节，而且最大限度地减少复制或修改完整分析的工作，并通过邀请重新创建报告本身或修改它。
所有这些技能的组合可以称为数据科学。
空间数据科学是一种数据科学，其中空间位置发挥作用，不仅将记录保存在一起（ID
也可以这样做），而且还在分析中发挥明确的作用，例如计算和分析距离，考虑空间自相关，或计算具有不同几何类型的要素之间的空间关系，例如从点到线串的距离。
通常，在考虑空间属性时
