一种新的基于聚类的全局优化方法：该方法使用聚类技术和抛物线逼近。-matlab开发

这种方法与其他进化方法基本相似。 初始种群和一些新生代是随机创建的。 在每个步骤中，对评估的种群进行聚类。 集群可以定位到最小值、最大值或它们之间。 首先，消除了不希望的簇。 为了确保每个集群的局部最优，使用二次最小二乘估计 (LSE) 将多维抛物线拟合到每个集群。 抛物线拟合的使用为该方法带来了确定性的特性。 通过这种方式，它被隔离以达到全局最优。