超分辨率matlab代码-IDN-tensorflow:IDN的Tensorflow实施（CVPR2018）

超分辨率matlab代码IDN张量流 测验 安装Tensorflow 1.11，Matlab R2017a 下载 修改config.py （如果要在Set14上测试x3模型， config.TEST.model_path = 'checkpoint_x3/model.ckpt' config.TEST.dataset = 'Set14' ）和test.py （ scale = 3 ）。 运行测试： python test.py 训练 下载 修改config.py （如果您想训练x4模型， config.TRAIN.hr_img_path = '/path/to/DIV2K_train_HR/' config.TRAIN.checkpoint_dir = 'checkpoint_x4/' config.VALID.hr_img_path = '/path/to/DIV2K_valid_HR/' config.VALID.lr_img_path = '/path/to/DIV2K_valid_LR_x4/' ）和train_SR.py （ scale = 4 ） 跑步训练： python