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欧拉公式求圆周率的matlab代码-stereo_dense_reconstruction:从立体声进行密集的3D重建(使用LI...
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2021-05-23
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欧拉公式求长期率的matlab代码立体声的密集3D重建 这是用于从立体图像进行实时3D重建的ROS软件包。 当前,此版本用于生成密集的视差图作为基线。 可以基于用户偏好来改变用于生成视差图的方法。 该软件包用作密集视差图和点云的可视化工具。 此外,还包括用于将点云转换为其他参考系的工具。 通常,点云形成在左摄像机的参考框架中。 对于地面机器人,通常需要将点云转换为其他框架,例如参考框架,其原点位于机器人的旋转中心,并投影到地面上。 这些转换很难用数学方法计算-此工具可用于直观地查找转换。 作者: 依存关系 C ++编译器(例如,) 立体校准 立体声矫正需要一对经过校准的摄像机,并且校准文件应存储在.yml文件中。 包含校准立体摄像机的所有工具和说明。 在校准文件中,用于点云转换的旋转和平移矩阵应命名为XR和XT 。 XR应该是3 x 3矩阵, XT应该是3 x 1矩阵。 请在“ calibration/文件夹中查看样本校准文件。 编译中 克隆存储库: $ git clone https://github.com/umass-amrl/stereo_dense_reconstructio
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stereo_dense_reconstruction-master.zip (23个子文件)
stereo_dense_reconstruction-master
manifest.xml 597B
calibration
kitti_2011_09_26.yml 1KB
amrl_jackal_webcam_stereo.yml 2KB
cfg
CamToRobotCalibParams.cfg 689B
include
popt_pp.h 1KB
LICENSE 34KB
src
elas
triangle.h 21KB
elas.h 9KB
triangle.cpp 381KB
filter.h 4KB
filter.cpp 20KB
matrix.cpp 23KB
elas.cpp 49KB
image.h 4KB
descriptor.cpp 4KB
matrix.h 5KB
timer.h 3KB
descriptor.h 2KB
dense_reconstruction.cpp 8KB
.gitignore 411B
CMakeLists.txt 1KB
README.md 4KB
build.sh 97B
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