基于灰度梯度正则化去噪的改进数字图像相关法

为了提高数字图像相关法的抗噪声能力，分析了灰度梯度计算误差对数字图像相关法测量精度的影响，提出采用Tikhonov正则化方法计算图像灰度梯度，进而通过反向组合高斯-牛顿（IC-GN）法计算图像的亚像素位移；基于数值仿真散斑图研究灰度梯度的相对计算误差，并分析采用Tikhonov正则化方法计算图像灰度梯度后，改进数字图像相关法的测量精度，结合实验验证所提方法在实际噪声环境中的抗噪声能力。结果表明:灰度梯度对数字图像相关法测量精度有较大影响，而采用Tikhonov正则化方法后，可以有效提高数字图像相关法的测量精度与抗噪声能力。