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DFT的matlab源代码-GPyOpt_DFT:GPyOpt的前叉适用于使用物理DFT模型进行约束优化
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2021-05-26
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DFT的matlab源代码GPyOpt_DFT 这是GPyOpt包的分支。 已将使用DFT数据的新约束采集功能EI_DFT添加到了程序包中。 该采集功能旨在优化三元MAPbI / FAPbI / CsPbI钙钛矿混合物。 原始GPyOpt存储库的描述如下。 高斯过程的遗传算法优化。 使用不同的采集功能执行全局优化。 除其他功能外,还可以使用GPyOpt优化物理实验(顺序或分批)并调整机器学习算法的参数。 它能够通过稀疏的高斯过程模型处理大型数据集。 引文 @Misc{gpyopt2016, author = {The GPyOpt authors}, title = {{GPyOpt}: A Bayesian Optimization framework in python}, howpublished = {\url{http://github.com/SheffieldML/GPyOpt}}, year = {2016} } 入门 在GitHub中克隆存储库,并将其添加到您的$ PYTHONPATH中。 git clone https://github.com/PV-Lab/GPy
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DFT的matlab源代码-GPyOpt_DFT:GPyOpt的前叉适用于使用物理DFT模型进行约束优化 (195个子文件)
make.bat 810B
setup.cfg 135B
target_day_20140422.dat 3.03MB
.gitignore 587B
MANIFEST.in 258B
GPyOpt_reference_manual.ipynb 509KB
GPyOpt_scikitlearn.ipynb 261KB
GPyOpt_parallel_optimization.ipynb 244KB
GPyOpt_external_objective_evaluation.ipynb 41KB
GPyOpt_gpss_lab.ipynb 20KB
index.ipynb 12KB
GPyOpt_constrained_optimization.ipynb 12KB
GPyOpt_bandits_optimization.ipynb 11KB
GPyOpt_modular_bayesian_optimization.ipynb 9KB
GPyOpt_entropy_search.ipynb 8KB
GPyOpt_integrating_model_hyperparameters.ipynb 6KB
GPyOpt_context.ipynb 5KB
GPyOpt_cost_functions.ipynb 5KB
GPyOpt_mixed_domain.ipynb 5KB
GPyOpt_creating_new_aquisitions.ipynb 4KB
GPyOpt_initial_design.ipynb 3KB
GPyOpt_models.ipynb 3KB
gpyopt.jpeg 94KB
config.json 619B
config.json 619B
config.json 572B
Makefile 604B
README.md 2KB
README.md 540B
README.md 297B
iteration001.png 86KB
iteration002.png 72KB
iteration003.png 69KB
iteration004.png 69KB
iteration005.png 66KB
iteration006.png 65KB
iteration007.png 65KB
iteration000.png 63KB
iteration008.png 54KB
iteration009.png 49KB
iteration010.png 46KB
iteration011.png 44KB
iteration012.png 43KB
iteration013.png 42KB
iteration014.png 42KB
iteration015.png 41KB
bo.py 19KB
space.py 16KB
gpmodel.py 14KB
test_design_space.py 14KB
experiments2d.py 13KB
bayesian_optimization.py 11KB
test_parallelization.py 10KB
optimizer.py 10KB
ES.py 9KB
epmgp.py 9KB
variables.py 8KB
EI_DFT.py 7KB
test_context_and_parallelization.py 7KB
general.py 7KB
arguments_manager.py 7KB
test_general_utils.py 7KB
test_general_features.py 7KB
plots_bo.py 6KB
acquisition_optimizer.py 6KB
driver.py 5KB
test_arguments_manager.py 5KB
test_acquisitions_optimizers.py 5KB
test_acquisitions_evaluations.py 5KB
LP.py 5KB
conf.py 5KB
test_context.py 5KB
anchor_points_generator.py 5KB
test_anchor_points_generator.py 4KB
driver.py 4KB
experimentsNd.py 4KB
test_bayesian_optimization.py 4KB
output.py 4KB
test_model.py 4KB
base.py 4KB
objective.py 4KB
rfmodel.py 4KB
test_mixed_domain.py 3KB
test_constraints.py 3KB
test_input_warped_gp.py 3KB
input_warped_gpmodel.py 3KB
random_design.py 3KB
test_cost.py 3KB
base_test_case.py 3KB
test_ei_mcmc_acquisition.py 3KB
test_save.py 3KB
test_ei_acquisition.py 3KB
grid_design.py 3KB
test_acquisitions_gradient.py 3KB
cost.py 3KB
batch_thompson.py 3KB
batch_local_penalization.py 3KB
base.py 3KB
test_lcb_mcmc_acquisition.py 2KB
test_mpi_acquisition.py 2KB
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