第 卷 第 期
年 月
北 京 工 业 大 学 学 报
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＢＥＩＪＩＮＧ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏｌ Ｎｏ
Ｊａｎ
基 于 贝 叶 斯 信 念 网 络 的 多 案 例 库 检 索 方 法
李明
刘鲁
苗蕊
朱延秋
北京航空航天大学 经济管理学院北京中国建筑一局集团有限公司北京
摘要 为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法
该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹
配概率以获得适应各案例库的完整的目标案例描述然后对相应的案例库进行案例检索将从多案例库中检索到
的案例通过相似度线性归一处理后结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度统一排序后返
回检索结果最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性
关键词 贝叶斯信念网络基于案例推理知识管理
中图分类号 ＴＰ 文献标志码 Ａ 文章编号
Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ
Ｂａｙｅｓｉａｎ Ｂｅｌｉｅｆ Ｎｅｔｗｏｒｋ
ＬＩ Ｍｉｎｇ
ＬＩＵ Ｌｕ
ＭＩＡＯ Ｒｕｉ
ＺＨＵ Ｙａｎｑｉｕ
Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｂｅｉｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｃｈｉｎａ
Ｃｈｉｎａ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｆｉｒｓｔ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ Ｌｉｍｉｔｅｄ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｏ ｏｖｅｒｃｏｍｅ ｔｈｅ ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｉｎｇｌｅ ｃａｓｅ ｂａｓｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｎ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｓｅａｒｃｈｉｎｇ ｍｕｌｔｉｐｌｅ
ｃａｓｅ ｂａｓｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｂａｙｅｓｉａｎ ｂｅｌｉｅｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄＫｅｙｗｏｒｄｓ ａｒｅ ａｄａｐｔｅｄ ｔｏ ｅａｃｈ ｃａｓｅ ｂａｓｅ ｔｏ
ｄｅｓｃｒｉｂｅ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｃａｓｅＴｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｋｅｙｗｏｒｄｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｒｅ ｄｅｒｉｖｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
Ｂａｙｅｓｉａｎ ｂｅｌｉｅｆ ｎｅｔｗｏｒｋＴｈｅ ｂｅｓｔ ｍａｔｃｈ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｅａｒｃｈ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｂａｓｅＴｈｅ ｌｉｎｅｒ ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ
ｉｓ ｔｈｅｎ ｕｓｅｄ ｔｏ ｎｏｒｍａｌｉｚｅ ｔｈｅ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｃａｓｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｔｒｉｅｖｅｄ ｃａｓｅｓＴｈｅ ｆｉｎａｌ
ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ｉｓ ｄｅｒｉｖｅｄ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ
ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＣｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ ｒｅｔｒｉｅｖｅｄ ｃａｓｅｓ ｒａｎｋｅｄ ｉｎ ｆｉｎａｌ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ａｒｅ ｒｅｔｕｒｎｅｄＲｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ
ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｐｐｒｏａｃｈ ｉｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｔｏ
ｓｅａｒｃｈ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｃａｓｅ ｂａｓｅｓ
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ｂａｙｅｓｉａｎ ｂｅｌｉｅｆ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ｃａｓｅｂａｓｅｄ ｒｅａｓｏｎｉｎｇ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
收稿日期
基金项目 国家自然科学基金资助项目教育部博士点基金资助项目 中国石油大学北京引进
人才科研启动基金资助项目ＱＤ
作者简介 李明 男 博士研究生 主要从事知识管理知识工程方面的研究 Ｅｍａｉｌ ｌｉｍｉｎｇｚｙｇｇｍａｉｌｃｏｍ
企业之间以及企业的不同部门之间的知识共享
越来越频繁一个复杂问题的解决往往需要多个领
域的案例库的知识譬如在航空航天产品的研制中
多个部门参与到产品寿命周期的设计试验生产和
外场等环节中为了便于故障诊断案例进行存储与
共享各部门都建立了单独的案例库这些案例库具
有很强的相关性与互参考性设计人员经常需要同
时检索多个案例库而传统的单案例库检索方法只
能对案例库逐个检索并且需要针对各案例库多次
构造目标案例描述增加了用户的负担降低了案例
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