leetcode分类-recordLCalgorithm:记录做过的LeeCode算法题

【二分查找类】 二分查找，也称为折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将数组分为两半，每次比较中间元素与目标值，根据比较结果缩小搜索范围。如果中间元素等于目标值，则找到；如果中间元素小于目标值，则在右半部分继续搜索；反之，在左半部分继续搜索。这个过程一直持续到找到目标值或者搜索范围为空。在LeetCode中，724. 寻找数组的中心索引() 是一个运用二分查找思想的题目，它要求找到数组中使得左边元素之和等于右边元素之和的索引，可以通过二分查找来高效地解决。 【双指针类】 双指针技术是算法中的一种常见技巧，常用于处理数组或链表问题。通常情况下，一个指针从数组的一端开始，另一个指针从另一端开始，然后逐步向中间移动，直到满足某个条件为止。在LeetCode的26. 删除排序数组中的重复项() 题目中，使用双指针可以有效地删除排序数组中的重复元素，一个指针负责检查是否有重复，另一个指针负责更新无重复的新数组。而在344. 反转字符串() 题目中，双指针则被用来同时从字符串的两端交换字符，实现字符串的原地反转。 【贪心类】 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。在LeetCode的122. 买卖股票的最佳时机 II() 题目中，贪心策略可以被用来优化解决方案。这道题目要求找到在一个给定的股票价格序列中，进行多次交易所能获得的最大利润。贪心策略可能是每次遇到比当前持有股票价格高的价格时卖出，然后在价格下降时买入，以最大化收益。 这些LeetCode题目涉及的算法和数据结构都是计算机科学中的基础，掌握它们对于提升编程能力、解决实际问题具有重要意义。在系统开源的环境下，这些知识不仅有助于个人技能提升，还可以为开源社区贡献代码和解决问题，促进技术交流和进步。通过不断练习和学习，我们可以更好地应对各种复杂计算问题，成为更优秀的IT专业人士。