【RT-Thread作品秀】基于神经网络分类模型（百度API）汽车安全驾驶检测-电路方案

作者:a8456123 概述:本作品以openmv作为摄像头模块将预处理好的数据通过串口发送到ART上，然后基于ART板载的AP6212模块连接到百度驾驶识别API上进行云端识别，返回识别结果，达到识别驾驶行为是否安全，是否处于危险驾驶。 RT-thread版本:4.0.3 开发工具:RT-Thread Studio，OpenMV IDE RT-Thread使用情况: 内核部分:使能软件定时器，内存管理，控制台 组件部分:使用WIFI框架，SPI设备驱动，SD设备驱动，UART设备驱动 软件包部分:Micropython 硬件部分:SDRAM，UART，SPI 硬件框架: 软件框架说明 软件模块说明: 通过对图片预处理然后传输到ART上利用板载的AP6212上传数据（密钥，以及关键的图片数据），等待百度那边API返回json文本结果 演示效果: 代码地址: https://github.com/SCTTJ/RTT 代码是基于ART出厂例程的基础上修改的，调用API以及串口所使用的代码在工作中的“python代码”里面 比赛感悟: 原本以为毕业前还能试着完整地参加一次比赛，但是事实上考证，毕业设计等一堆东西都快把自己压死了，不过尽管白天很忙，晚上还是试着去完成作品，原本是想移植省赛时树莓派上运行的TF2驾驶识别模型转换成更小的tflite模型（也不小，足足2M多），原本上M的模型在市面上常规的单片机上基本是无缘的，但是ART板载32M的SDRAM给了我想整活的灵感，于是我想基于RTT提供的TFlite软件包来移植，可惜自己没能移植成功，后面实在不行的情况下，我选择了妥协，选择使用百度驾驶识别API来代替本地运行。真的可惜。