关于分布式系统的思考关于分布式系统的思考
摘要
谈及一些分布式系统的理论和思想，包括CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊，以便我们
在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。
正文
在讨论常见架构前，先简单了解下CAP理论：
CAP 是 Consistency、Availablity 和 Partition-tolerance 的缩写。分别是指：
一致性（Consistency）：每次读操作都能保证返回的是最新数据；
可用性（Availablity）：任何一个没有发生故障的节点，会在合理的时间内返回一个正常的结果；
分区容忍性（Partition-tolerance）：当节点间出现网络分区，照样可以提供服务。
CAP理论指出：CAP三者只能取其二，不可兼得。其实这一点很好理解：
首先，单机系统都只能保证CP。
有两个或以上节点时，当网络分区发生时，集群中两个节点不能互相通信。此时如果保证数据的一致性C，那么必然会有一个
节点被标记为不可用的状态，违反了可用性A的要求，只能保证CP。
反之，如果保证可用性A，即两个节点可以继续各自处理请求，那么由于网络不通不能同步数据，必然又会导致数据的不一
致，只能保证AP。
一、单实例
单机系统很显然，只能保证CP，牺牲了可用性A。单机版的MySQL，Redis，MongoDB等数据库都是这种模式。
实际中，我们需要一套可用性高的系统，即使部分机器挂掉之后仍然可以继续提供服务。
二、多副本
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