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高并发实时分布式交易系统的实践.pdf
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⾼高并发实时分布式交易易系统实践与思考
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台州银行在面对传统数据库所面临的高并发下处理能力瓶颈、单机故障、技术支持不足、信息泄露风险等问题时,积极寻求解决方案,并逐步从传统架构转向分布式架构。在分布式数据库解决方案的选择上,台州银行注重了多个...
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选择分布式数据库的场景通常包括:高并发查询和更新(尤其是事务)、海量在线数据存储、单表数据量过大导致性能下降以及实时复杂分析查询。此外,国产化数据库改造和数据库异地容灾也是分布式数据库的应用领域。常见...
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1. 分布式系统的必要性和优势:金融行业在面临高并发、实时性要求高、业务复杂多变和高可用性要求等场景时,传统的垂直扩展方式(升级服务器型号)存在成本高昂、性能上限、资源浪费等问题。而分布式架构可以提供...
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2. 高可用能力:为了保障核心业务的稳定运行,如金融行业的实时交易系统,需要有完善的高可用方案,例如“两地三中心”的容灾方案。 3. 数据一致性:为了保证分布式事务的一致性,分布式数据库系统引入了分布式事务...
邮储特色的分布式系统架构模式.pdf
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这种架构使得邮储银行在支持业务快速发展的同时,也能够很好地满足高并发、高可用性、可扩展性和灵活开发的需求。 邮储银行在性能保障措施方面采取了以下几种方法: - 分离处理功能:将与业务处理耦合度较低的功能...
商业银行分布式业务核心系统架构研究.pdf
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特别是在高并发交易场景下,分布式系统能够有效分散负载,提高系统的处理能力。例如在“双十一”等高并发场景下,采用分布式架构的系统能够处理超过7万笔/秒的交易峰值,显示出其在处理高并发事务方面的显著优势。 ...
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综上所述,这份关于“集中式应用系统分布式改造方案研究”的文档为我们提供了从理论到实践的全方位指导。通过这些详尽的方案设计、问题分析和技术选型,我们能够更好地理解分布式系统的本质,以及如何将传统系统改造...
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尤其是在应对双十一、618等购物狂欢节期间,业务处理的高并发系统压力下,分布式数据库的横向扩展能力显得尤为重要。 GoldenDB是一个典型的分布式数据库解决方案。它采用了share-nothing架构,提供传统关系型数据库...
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3. 单实例的水平扩展,采用分布式扩展技术,如TDSQL,以应对更高并发和更大存储需求。 腾讯云数据库TDSQL作为一款分布式数据库产品,具备处理大规模事务和复杂查询的能力,适用于金融行业核心业务的分布式改造。它...
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7. **系统可扩展性**:采用Terracotta后,由于广播方式被优化,服务器的可扩展性得到提升,能更好地应对高并发和大规模用户的需求。 8. **源代码分析与集群方案选择**:作者在设计过程中对CometD的源代码进行了深度...
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缓存数据库在核心系统分布式转型中的实践.pdf
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中信银行在分布式转型的过程中采用了GoldenDB分布式数据库和Redis缓存数据库,通过两地三中心的高可用方案,成功地支持了核心系统高并发、大数据的交易场景,有效地提升了系统整体响应效率和用户体验。 总之,...
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