在Spring框架中，当DAO层被循环调用时，可能会遇到数据不实时更新的问题，这主要是由于Spring的事务管理机制导致的。在深入探讨解决方案之前，我们先来理解一下问题出现的原因。
Spring的事务管理是基于AOP（面向切面编程）实现的，通过`@Transactional`注解来标记需要进行事务处理的方法。在默认情况下，Spring使用传播行为`PROPAGATION_REQUIRED`，这意味着如果方法在一个事务中被调用，那么它也会在一个事务中执行。在`SecurityService`中的`checkUserInfo`方法中，即使没有显式地添加`@Transactional`注解，由于Spring的`tx:annotation-driven`配置，该方法仍然会在一个事务中运行，因为它是`@Service`注解的类的一个方法。
在这种情况下，Spring会为每个线程分配一个数据库连接，并且这个连接会与当前的事务绑定。因此，在`checkUserInfo`方法的循环中，每次调用`UserDao`的`getUser`方法时，都会使用同一个事务中的连接去查询数据。由于事务还没有提交，所以即使数据库中已经发生了改变，查询结果也不会反映这些更新，这就是导致数据不实时更新的原因。
为了解决这个问题，我们可以采取以下几种策略：
1. **更改事务传播行为**：
在`checkUserInfo`方法上添加`@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED)`注解。这样，Spring会关闭当前事务（如果有的话），使得`checkUserInfo`方法在非事务环境下运行。这样，每次调用`getUser`时，都会从连接池中获取新的连接，从而能够获取到最新的数据库状态。
2. **手动控制连接**：
另一种解决办法是直接在`checkUserInfo`中获取新的数据库连接，而不是依赖Spring的事务管理。这可以通过调用`JdbcTemplate`的`getDataSource().getConnection()`方法来实现。获取到的新连接没有与任何事务绑定，因此查询会返回最新的数据库状态。
3. **使用DateUtils**：
有时，问题可能出在JDBC的缓存行为上，例如PreparedStatement的缓存。可以使用Spring的`JdbcTemplate`提供的`setFetchSize(1)`或者`Statement.setFetchSize(1)`来避免这种情况，或者使用`DateUtils`包中的`clearCache()`方法来清理查询缓存。
4. **调整事务隔离级别**：
虽然这不是最推荐的方法，但调整事务的隔离级别（如从`READ_COMMITTED`改为`REPEATABLE_READ`或`SERIALIZABLE`）也可能解决这个问题，因为更高的隔离级别可能会强制每次查询都获取新的快照。但这可能导致性能下降，所以应谨慎使用。
5. **避免无限循环**：
尽管这不是针对Spring事务问题的解决方案，但应该注意避免无限循环，因为这会消耗大量资源。在`checkUserInfo`方法中，如果条件判断有误，可能会导致循环无法终止，即使解决了数据更新问题，程序也可能陷入死循环。
总结来说，Spring的事务管理虽然提供了便利，但也可能导致数据不实时更新的问题。通过调整事务传播行为、手动控制连接或者改变事务配置，都可以有效地解决这个问题。在设计和编写代码时，应充分理解Spring事务管理的工作原理，以便更好地利用其功能并避免潜在问题。
