运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120g?L-1,豆饼水解液50g?L-1,酵母粉16g?L(NH4),S0415g?L-1,味精10g?L-1,CaC0320g?L-1(分消),CaCl22g?L-1,硫酸镁3g?I-1,生物素0.9mg?L-1,硫酸锰4mg?L-1,磷酸二氢钾4g?L-1结果表明,BP神经网络与遗传算法耦联法能够有效地优化发酵培养基配比。
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