基于位置的服务中查询隐私的量化框架

针对框架中存在的问题，提出了一个泛化的查询变量框架。该框架将影响用户查询隐私的各种因素放在一起统一考虑，形式化定义用户，攻击者，专有保护机制和涉嫌指标指标，提供了一种融合攻击者背景知识和推理能力的系统的特征方法，可在相同条件下正确的多种多样的查询保护机制的有效性，帮助用户选择合适的在由Thomas Brinkhoff路网数据生成器生成的数据集上进行的模拟实验验证了该框架的有效和精确性。