论文研究 - 全基因组适应中单核苷酸多态性（SNP）生物学的数学建模

作为一种生活信息和通信系统，基因组以单核苷酸多态性（SNP）编码模式，反映了人类的适应性，从而优化了不同环境下的种群生存。 本文对环境诱导的适应力进行数学建模，以量化种群之间SNP频率分布的变化。 我们在生物物理方法（例如最小化基因组自由能）与种群遗传学概念之间建立直接联系。 我们无偏见的计算机程序扫描了主要组织相容性复杂区域中的一大批SNP，并标出了对SNP的高度依赖性，该SNP与对氧气剥夺的反应有关。 我们的双盲方法的统计能力在标记具有特定环境参数的多个人群中基于SNP信息的电位的数学函数相关性时得到证明。 此外，我们的方法为常见变异生物学的新发现提供了见识。 本文演示了种群多样性的生物物理模型的功能，可以更好地了解生物现象中的基因组-环境相互作用。