寻找数据中的外生变化-研究论文

我们重新考虑从内生回归量中恢复外生变异的经典问题。 两阶段最小二乘法通过假设工具变量的存在来恢复外生变异。 相反，我们依赖于回归量是外生和内生观察的混合的假设——比如临时自然实验的结果。 有了这个假设，我们提出了一种基于非参数估计混合模型的替代两阶段方法，以恢复外生观察的子集。 我们证明了我们的方法在模拟中恢复了外生观察，并且可用于找到隐藏在杂货店扫描仪数据中的定价实验。