R-WGA 算子的构建及其在群决策分析中的应用

<p>在群决策问题中,决策属性间与专家偏好间均可能存在关联,需定义新的集结算子来计算决策方案的综合评价值.为此,在传统加权几何平均(WGA )算子和模糊测度理论的基础上,构建关联加权几何平均(R-WGA )算子,探讨该算子的性质,给出基于R-WGA 算子的群决策分析方法.研究表明,R-WGA 算子是WGA 算子的推广,与Choquet积分一样,R-WGA 算子也可用于求解基于关联的决策问题.</p>