共生矩阵的matlab代码-BMLS:AISTATS2018中的BMLS代码

共生矩阵的matlab代码BMLS BMLS的演示代码在“人工智能与统计（AISTATS） 2018”的“具有稀疏特征和标签的贝叶斯多标签学习以及标签共现”的论文中。 运行BMLS 该代码是Matlab和C ++的混合体。 该代码已在MacOS和Linux（Ubuntu）中进行了测试。 要在Windows上运行它，您需要使用MEX和C ++编译器重新编译所有.c文件。 要求：Matlab 2016b（或更高版本）。 我们提供了本文中使用的Bibtex数据集，该数据集是从MAT格式下载并存储的： bibtex.mat包含： X_tr和X_te ：N个D特征（稀疏和二进制）特征矩阵，分别具有N个具有D特征的实例进行训练和测试。 Y_tr和Y_te ：分别由N个带有L个标签的L个标签（稀疏和二进制）矩阵进行训练和测试。 bibtex_missing_label.mat包含： Y_tr ：N个带有L个标签的N个实例的L个标签（稀疏和二进制）矩阵进行训练，其中我们从标签矩阵中随机删除了80％的条目。 bibtex_missing_instance.mat包含： X_tr ：N个具有D个特征进行训