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对偶犹豫模糊集的新距离度量及其在模式识别中的应用
对偶犹豫模糊集的新距离度量及其在模式识别中的应用
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对偶犹豫模糊集的新距离度量及其在模式识别中的应用
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论文研究-对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用.pdf
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对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题，相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系，熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念，讨论了其基本性质；提出了两种对偶犹豫模糊集的熵，在此基础上，给出了模糊多属性群决策的权重确定方法；基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵，提出了一
论文研究-区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用.pdf
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对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 (2015年)
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犹豫模糊语言术语集的距离和相似性度量及其在多准则决策中的应用
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纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割，但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的，这对非球形分布数据很不合理，针对该问题，引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间...
论文研究-模糊值函数的对偶.pdf
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另一方面,在引入拟可减算子定义基础上研究了一类模糊值函数的对偶µ-可积性问题,进而获得可积性判定条件及有界模糊值函数和闭区间上连续模糊值函数构成对偶µ-可积的充分条件．最后,通过一个具体的实例阐释这种积分...
直觉模糊集的一种新的相似度量及其应用
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