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matlab跑代码慢-EEG.DeepLearning-xi:使用Python-MNE和Octave处理EEG数据的技术过程
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2021-05-21
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matlab跑代码慢 EEG.DeepLearning-xi 整理用Matlab、Octave、Python-MNE处理EEG信号数据的相关技术流程 MNE-Python MNE-Python出现于2014年,是Python在神经科学方面的三方库,用Python处理大量EEG数据时,代码式的操作方式会大大提高“数据流”处理效率。 后面在学习深度学习框架的同时要兼顾该三方库的学习。 sudo pip install mne即可安装该库,项目首页在:https://mne.tools/stable/index.html. 另查到该三方库存在正在开发的GUI项目MNELAB,基于MNE-Python和Pyside2图形库,构建了初步可用的MNE界面。项目地址在: https://github.com/cbrnr/mnelab. 该GUI项目暂时不作为重点学习的内容,因为GUI操作不利于与深度学习框架的融合和后期项目的扩展能力。 这意味着MNE-Python这个EEG处理库与“深度学习”结合的紧密程度将会更高。 VScode中新建Jupyter-notebook文件 安装VScode编辑器,官
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EEG_DeepLearning-xi-master.zip (13个子文件)
EEG.DeepLearning-xi-master
Python(EEG)
gumpy.howto.use.txt 592B
eeg.soft.list.md 3KB
mne.python.loading.data--.py 2KB
Matlab-Octave
EEGlab(Matlab)-01-Single-Subject.md 175B
EEGlab(Matlab)-02-Multiple-Subject.md 173B
EEGlab(Matlab)-03-Advanced-Topics.md 162B
EEGlab(Octave).md 5KB
相关基础概念
协方差.md 555B
大数定理.md 335B
公共空间模式.md 3KB
LICENSE 1KB
README.md 2KB
create.notebook.in.vscode.md 358B
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