从头到尾：使用余弦模式的高效灵活建议-研究论文

随着推荐器系统在各种应用领域中的越来越多的使用，已经提出了许多算法来提高推荐的准确性。 在推荐系统性能的许多其他维度中，长尾（小众）推荐性能仍然是一个重要的挑战，这在很大程度上是由于许多现有推荐技术的普及性偏见所致。 在这项研究中，我们提出了一种基于余弦模式的技术CORE，以进行有效的长尾推荐。 全面的实验结果将所提出的方法与各种经典的，广泛使用的推荐算法进行了比较，并证明了其在优越的长尾推荐性能之外的准确性，灵活性和可扩展性的实际好处。