由于光的吸收和散射，大多数水下图像的可见度差，缺乏对比度和偏色，外观模糊不清等。结果，图像中的重要信息也丢失了。 有许多使用不同方法来提高水下图像质量的方法。 本文的目的是借助一种新的使用对比度拉伸的方法来恢复水下图像的颜色，对比度和丢失的信息。 使用Nakagami分布将拉伸过程应用于图像。 所提出的方法已在大约100张水下图像上进行了测试。 使用直方图均衡化方法（HE），集成色彩模型（ICM）和无监督色彩校正方法（UCM）进行了定性和定量比较。 在大多数情况下，我们发现我们的结果要比其他情况要好。
