谷歌师兄的leetcode刷题笔记-PredictiveAnalytics:丹麦哥本哈根商学院的预测分析模块

谷歌师兄的leetcode刷题笔记预测分析 2019 该存储库旨在共享丹麦哥本哈根商学院大数据分析 (LA) 和大社会数据分析 (LA) 课程中预测分析模块的讲义、作业和数据。 预测分析模块分为三个模块。 每个模块都包含讲座和课堂作业的混合。 讲座练习和课堂作业将通过 Jupyter 笔记本提供。 图书： 统计学习导论（）及其大哥，统计学习的要素（），是一本相当认真的数学和概念书，实际上是讲义的基础。 使用 Python 构建机器学习系统 () 给出了回归分析的良好概述。 时间序列分析，詹姆斯·道格拉斯·汉密尔顿。 普林斯顿大学新泽西州普林斯顿出版社 (1994) () 软件： 我们将使用 Python 学习统计和概率方法来理解、分析和从数据中获得洞察力。 请根据您的操作系统下载并安装 Anaconda（Python 3.7 版本）。 它必须在课堂作业中运行。 开始学习 Python 的最佳地点是 Google 的 Python Class。 有关“安装 python”、“启动 Jupyter notebook”和“与 conda 交互”的最佳方法可以在 Unidata 的 () 中找