使用推测读取算法和基于支持的替换技术提高分布式文件系统的性能-研究论文

云计算系统使用分布式文件系统（DFS）来存储和处理组织中生成的大数据。 基于Web的信息系统的用户非常频繁地执行读取操作，而很少对存储在DFS中的数据执行写入操作。 文献中提出了各种缓存和预取技术，以提高在DFS上执行的读取操作的性能。 在本文中，我们考虑了DFS环境中客户端和全局缓存的存在，提出了一种新颖的推测性读取算法，以提高在DFS上执行的读取操作的性能。 所提出的算法通过从本地客户端缓存，本地协作缓存，全局缓存和全局协作缓存中读取数据来执行推测执行。 将基于时间戳验证过程选择推测执行之一。 所提出的算法减少了写/更新开销，因此比针对类似DFS环境提出的非推测性算法的性能更好。