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基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法研究
基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法研究
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基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法研究
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基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法 (2015年)
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插值是图像处理中的基本问题,现有的插值算法无法对具有复杂结构和丰富纹理的图像进行准确有效插值.对图像进行四叉树分形编码,确定相应的最优线性变换参数,建立具有相似关系的“子块-父块对”;根据块之间的相似关系与图像分辨率无关的特点,以超分辨率分形解码的方式对吸引子进行重建,进而得到插值图像;对分形编码的拼贴误差进行双立方插值,并以此作为补偿项对插值图像进行修正,进一步提高插值精度.标准测试图像的实验结
图像超分辨率重建和插值算法研究
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3星 · 编辑精心推荐
由于图像超分辨率算法的复杂性,计算量比较大,计算时间比较长。随着计算机技术的进步,这些困难将会得到解决。由此,视频的实时超分辨率重建成为可能,将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究,但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载!
图像插值超分辨率重建算法研究
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3星 · 编辑精心推荐
本文主要是对含噪图像和模糊图像进行超分辨率重建。针对含噪图像的超分辨率重建算法,分析了常见图像的去噪算法和混合噪声的去除算法,重点研究了基于维纳滤波和非局部均值分解的图像超分辨率重建算法。首先对输入的含噪图像,进行椒盐噪声点的判断,如果是椒盐噪声点则用中值滤波进行去除,然后对图像进行维纳滤波或非局部均值滤波处理,获得图像的基本层。将去除椒盐噪声后的图像减去基本层即为图像的细节层。图像的基本层主要包
图像超分辨率重建和插值算法研究.ppt.ppt
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基于最小二乘插值(Least-Squares Interpolation)图像超分辨率重构算法研究-附Matlab代码.zip
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论文研究-基于Julia分形集的模运算图像加密算法研究.pdf
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作为信息安全的重要领域,图像加密算法一直是人们研究的热点。针对经典分形集合Julia集的特点,提出一种图像加密算法。将Julia集作为一种随机元素生成密钥,采用模运算方法对图像进行加密,对生成的密文进行两次扩散...
基于分形理论的图像边缘特征提取算法
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基于分形与SPIHT算法的图像压缩技术研究
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基于分形特征的目标算法研究
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基于分形特征的目标检测算法研究,是不同于经典算法的研究,对图像监控系统大有好处
论文研究-基于分形图像编码的小波补偿算法.pdf
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提出了一种对图像进行分形“粗略”(概貌)编码,“细节”(边缘)信息通过小波变换提取图像高频信息进行补偿的编码算法。该编码算法中,小波变换产生的高频小波系数根据系数重要性采用类似嵌入式小波零树编码方式进行编码,从而具有比特率可控等特点。通过实验表明,新编码算法的编码效果优于分形自适应四叉树编码算法和小波变换编码算法。
基于BP神经网络的图像插值算法研究.docx
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基于CCD图像传感器的彩色插值算法研究
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本文讨论了基于Bayer颜色滤波阵列的CCD图像传感器的几种彩色插值算法,包括邻域插值 线性插值、相关线性插值立方卷积插值等。本文研究了基于绿色分量的CCD彩色插值算法,并对其进行了改进。基于本文方法进行实验,结果显示,可以改善普通线性插值算法引起的图像模糊
基于BP神经网络的图像插值算法研究.pdf
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基于人脸图像超分辨率重构算法的研究
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基于人脸图像超分辨率重构算法的研究,利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。
多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现.zip
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多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现
论文研究-基于四叉树的分形图像压缩编码算法研究及实现 .pdf
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基于四叉树的分形图像压缩编码算法研究及实现,江禹生,邵巍,本文首先介绍了分形图像压缩的基本理论,如迭代函数系统,拼贴定理等。然后重点研究了基于四叉树的分形图像压缩编码算法。最后通
多分辨率分形维数字图像分析软件设计与实现.pdf
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【图像处理】基于分形插值算法实现换脸含Matlab源码.zip
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【图像处理】基于分形插值算法实现换脸含Matlab源码,运行结果及介绍见博客
基于相关系数的分形图像压缩算法
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基于相关系数的分形图像算法,用MATLAB编程实现,稍做修改后可用于图像压缩。
论文研究 - 提升结构中基于整数小波的图像插值以增强图像分辨率
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提出了基于浮点小波和整数小波的图像插值在提升结构中的多项式拟合方法,以提高图像的分辨率。 所提出的预测方法基于可用的低频小波系数来估计原始图像的高频小波系数,从而可以使用所提出的预测方法来重构原始图像。 为了进一步提高重建性能,我们使用多项式曲线拟合来建立实际高频小波系数与估计的高频小波系数之间的关系。 比较了所提出的针对不同小波变换的预测算法的结果,表明所提出的预测算法优于其他方法。
论文研究-基于Hermite插值的视频图像分辨率匹配电路设计.pdf
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目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为内核完成插值系数的计算,相对双三次插值算法,保证了较小的硬件消耗。通过均方差、峰值信噪比、灰度梯度模值和傅里叶频谱对Hermite插值算法缩放效果与其余算法缩放效果进行
基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究 (2005年)
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针对数字图像的特点,提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上,根据分形布朗运动理论,提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验,并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明,本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。
基于加权随机森林的图像超分辨率算法研究
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针对目前图像超分辨率重建效果欠佳的问题,提出一种基于加权随机森林的图像超分辨率重建算法.利用随机森林对图像块的特征进行聚类,并引入岭回归模型建立每类叶子结点中高、低分辨率图像块的映射关系,重建时根据测试低分辨率图像块所属的类别以及在每类叶子结点中的K近邻近似拟合误差,进行加权预测获得高分辨率图像块.将图像的非局部自相似性与迭代反投影算法相结合对预测的高分辨率图像进行后处理以提高重建质量.实验结果表
基于改进卷积神经网络的图像超分辨率算法研究
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针对现有卷积神经网络图像超分辨率复原算法中映射函数容易出现过学习、损失函数收敛性不足等问题,通过结合现有视觉识别算法和深度学习理论对其进行改进。首先将原有SRCNN层数从3层提高到13层,并提出一种自门控激活函数形式swish,代替以往网络模型常用的sigmoid、ReLU等激活函数,充分利用swish函数的优势,有效避免了过拟合问题,更好地学习利用低分辨率到高分辨率图像之间的映射关系指导图像重建
基于广义Mandelbrot 集的分形图像压缩算法研究
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:提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot 集参数生成不同的曲线,并对 其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中,只需将待编码的...
变步长和变阈值的分形小波图像压缩算法
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摘要:针对目前分形小波混合图像压缩方法存在的不足,提出了一种新的分形小波...实验表明,相对于经典的基于小波树的分形图像压缩方法,该改进算法在不影响信 噪比和解码图像质量的前提下,提高了压缩比和编码速度。
基于分形理论的零件形状误差与粗糙度建模方法研究
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基于分形理论的零件形状误差与粗糙度建模方法研究,张之敬,左富昌,提出一种零件形状误差和表面粗糙度的建模方法。在分形理论的基础上,结合随机中点位移方法,提出一种零件形状误差的生成算法,再
图像分割分形算法
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图像分割算法--分形算法,包括完整的matlab代码,以及包含代码的算法的相关论文。以及用于测试的图像
多尺度有理分形的图像插值算法
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