基于pytorch来讲
MSELoss（）多用于回归问题，也可以用于one_hotted编码形式，
CrossEntropyLoss()名字为交叉熵损失函数，不用于one_hotted编码形式
MSELoss（）要求batch_x与batch_y的tensor都是FloatTensor类型
CrossEntropyLoss（）要求batch_x为Float，batch_y为LongTensor类型
（1）CrossEntropyLoss（） 举例说明：
比如二分类问题，最后一层输出的为2个值，比如下面的代码：
class CNN (nn.Module ) :
def __init__ (
