使用剩余能量和深度方差的 UWSN 中空洞避免的节能路由算法-研究论文

水下无线传感器网络 (UWSN) 吸引了大多数研究人员的兴趣，因为它是发现和捕捉海洋活动的好机会。 正如我们所知，无线电波在水下无法有效工作，因此水下声学传感器网络 (UASN) 作为最流行的网络出现在一个出色的范围内。 UASN 在其部署以及声波通信方面有一些限制。 这种限制包括大的传播延迟、传输成本、非常小的带宽、高信号衰减、节点的可访问性受限以及节点充电的不可用导致一些节能算法的发展以延长节点的寿命。 路由技术必须足够丰富以克服所有这些限制，并通过避免空白区域和增加网络寿命来提供节能路径。 过去几十年中提出的基于深度的算法使用深度因子来估计从发送器到接收器的路径。 通过计算保持时间，他们最大限度地减少了信息的复制。 在这里，本文提出了使用剩余能量和深度方差的 UWSN (E2RV) 节能空洞避免路由方案 它使用两跳节点信息来逃避网络区域中的空洞，同时它使用正则化剩余能量和归一化深度节点估计从数据生成节点到汇节点的路径。 通过这种方式，E2RV 不仅消除了空洞，而且还保持了网络节点的能量消耗，延长了网络寿命。 仿真结果表明，E2RV 在数据包传输率、重复、更少的能量消耗和增加的寿命方面比先前定义的算法有所改进。