中文：高性能计算是大数据研究开发所必需的。 对这类结果的需求不断增长，促使多个研究中心投入使用高性能计算资源。 在古巴，没有确定的解决方案可以使所有研究中心拥有必要的计算资源来开发其项目。 这项工作建议通过基于电子邮件的界面使用格里菲斯大学计算机集群。 该解决方案无需高性能即可使用高性能计算资源。 作为案例研究，分析了在哈瓦那大学开发的大规模全球优化项目中获得的结果。 对于持续一个月（在标准计算机上）的实验，结果表明，使用高性能资源可以使相对性能提高1300％以上。 英语：大量数据的研究通常需要访问高性能计算。 对这类研究的需求不断增长，导致许多机构开发自己的计算机集群。 但是，在古巴，哈瓦那大学等机构没有针对高性能计算要求的明确解决方案。 建立计算机集群的费用使许多机构无法拥有自己的计算机，而低连接性限制了对国际高性能计算服务的使用。 这项研究提出了一个基于电子邮件平台的替代解决方案，该平台用于访问澳大利亚格里菲斯大学的计算机集群。 这个新的通信接口已成功用于哈瓦那大学的大规模优化研究项目。 计算结果表明，通过使用远程群集，可以将个人计算机的性能提高多达1300％。
