颜色在各种设备（例如相机，屏幕和打印机）上以不同的方式显示。 为了在这些设备上实现一致的外观，通常使用颜色管理，其中核心部分是色域映射算法（GMA）。 但是，广泛采用的逐点色域映射算法（PGMA）只能在色彩精度和细节之间进行折衷。 在这项工作中，我们首先通过对其进行采样。颜色将颜色空间划分为小立方体。 然后，我们建立了一个26邻域的图，其中样本颜色为顶点，相邻顶点之间的感知色差为权重。 在此基础上，提出了一种新的多源最短路径算法（MSSPA），用于建立色域外颜色与色域边界内颜色之间的颜色映射关系。 在MSSPA中，不相邻顶点之间的最短路径距离用来代替直接使用CIEDE2000计算的距离，这对于测量较大的色差非常有用。实验结果表明，我们的方法在保持精度方面达到了卓越的性能。并保留与HPMinDE和SGCK相比的详细信息
