在这里选择使用哪个版本的interpreter：
下拉框里选择show all可以看见目前已有的
点击添加按钮：
可以选择system interpreter：
里面有所有现在电脑里安装的python，usr/bin/python和system目录下的是电脑自带的，usr/local/bin/python3是自己安装的。自己安装的python3是最底下的那个，这里usr下的，我理解为，是一种映射。usr/local/bin/python3是/Library路径下的python3的映射。因为我试了一下，在命令行添加了xlrd模块后，在pychram里用usr下的python3，也会出现x
在使用PyCharm进行Python开发时，正确配置Python解释器是非常关键的步骤，因为它决定了你的项目将使用哪个Python环境来执行代码。PyCharm提供了多种方式来管理这些解释器，以适应不同开发需求。
从标题和描述中我们可以看出，配置Python解释器主要涉及到以下几个方面：
1. **选择解释器版本**：PyCharm允许用户在下拉菜单中选择“Show All”来查看已安装的所有Python版本。系统通常会包含多个解释器，例如`usr/bin/python`和`system`目录下的解释器是操作系统自带的，而`usr/local/bin/python3`通常是用户自行安装的Python版本。`usr/`下的解释器可能是一个符号链接，指向实际的Python安装位置，例如`/Library`路径下的Python3。
2. **系统解释器（System Interpreter）**：系统解释器是你电脑上已安装的Python版本，可以直接在PyCharm中使用。如果你在命令行中安装了新的模块（比如`xlrd`），这些模块也会在PyCharm中被识别，因为它们都是针对同一系统解释器的。
3. **虚拟环境（Virtualenv Environment）**：为了保持项目间的隔离性和环境一致性，开发者通常会选择创建虚拟环境。虚拟环境允许你在独立的环境中安装特定的Python版本和库，不会影响全局系统解释器。在PyCharm中，你可以指定一个新的location来存储虚拟环境，通常是项目目录下的一个子目录。基础解释器（Base Interpreter）是指定用于创建虚拟环境的Python版本，可以是系统解释器或其他已存在的环境。
4. **现有环境（Existing Environment）**：如果你已经为其他项目创建了虚拟环境，并且新项目的需求相似，可以选择“Existing Environment”复用之前的虚拟环境，避免重复配置。
除了上述内容，PyCharm还支持配置远程解释器，使得在本地开发时可以连接到远程服务器执行代码。这在处理资源密集型任务或需要在特定硬件上运行的项目时非常有用。此外，PyCharm也支持Anaconda这样的科学计算环境，可以方便地集成和管理Conda环境。
了解Python解释器的工作原理也很重要。Python分为编译和解释两个阶段。编译器将源代码转换成字节码，然后由解释器执行这些字节码。对于CPython（Python的官方实现），全局解释器锁（GIL）是一个重要的概念，它保证了多线程Python程序在同一时刻只有一个线程在执行，尽管这限制了多核CPU的并发性能，但简化了内存管理和线程同步。
正确配置PyCharm的Python解释器是确保项目正常运行的基础，它涉及到选择合适的Python版本、管理虚拟环境以及可能的远程解释器配置。通过灵活运用这些方法，你可以更好地控制开发环境，提高工作效率。
