基于DACS3的改进蚁群算法求解 TSP问题 (2010年)

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性,易与其 他算法结合,但存在运行时间长,容易陷入局部最优解,导致出现停滞现象等缺点。针对蚁群算法,首先介绍其基本原理及 不足之处。随后提出了一种改进算法,该算法在选择路径时仅考虑信息素强度,在信息素强度更新时采用基于3层动态信 息素更新(Dynamic Ant Colony System with3 level updates,DACS3)机制,更好地模仿了自然蚂蚁。最后通过仿真验证该算法,结 果表明该算法可以取得