用卷积滤波器matlab代码-High_Pass_Filter:这是自动驾驶汽车技术的系列。高通滤镜可在较小的区域检测到强度的大...

用卷积滤波器matlab代码高通滤波器 介绍 这是自动驾驶汽车技术的系列（图像分类器高通滤波器）。 此应用程序对检测对象的边缘非常有帮助，基于此我们可以确定要进行的操作 什么是高通滤波器？ 高通滤镜可以在很小的区域内检测到强度的大变化，并且在灰度图像中可以最好地看到强度的模式。 我将要讨论的过滤器是矩阵的形式，通常称为卷积核，它们只是修改图像的数字网格。 如果您想了解更多实际使用的内核类型，那么这里是一种资源。 以下是执行边缘检测的高通内核的示例。 这是一个3x3内核，其所有元素的总和为零。 重要的是，对于边缘检测，所有元素的总和为0，因为边缘滤波器会计算相邻像素之间的差异或变化； 它们是图像在空间上的导数的近似值。 高通内核 应用高通滤波器（高通内核）后： 卷积 在内核卷积过程中，将3x3内核滑动到原始灰度图像中的每个像素上。 内核中的权重在中心像素周围成对相乘，然后相加。 该和成为新的经过过滤的输出图像中像素的值。 此操作是卷积神经网络的中心，卷积神经网络使用多个内核提取基于形状的特征并识别可以准确分类图像集的模式。 这些神经网络在大量标记数据上进行了训练，并且学习了最有效的内核权