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基于雾天图像降质模型的优化去雾方法
基于雾天图像降质模型的优化去雾方法
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模糊降质图像恢复技术研究进展 (2016年)
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模糊降质图像的恢复是图像处理中一个非常经典也非常具有挑战性的问题,解决该问题的相关技术被称为模糊降质图像恢复技术或图像去模糊技术。针对近期模糊降质图像恢复技术进行了研究,介绍了近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因,继而对图像模糊的数学模型进行介绍,并介绍了图像去模糊中的几种经典方法,给出了这几种方法的实验结果。在回顾经典算法的基础上,对近期的图像去模糊算法研究进展进行分类分析
一种自适应的雾天降质图像清晰化方法研究
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基于大气光偏振层析的雾天图像重构方法
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基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法
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基于MATLAB的雾天降质图像.pdf
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基于Non-Local means滤波的雾天降质图像恢复算法 (2010年)
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基于ARM的图像去雾处理—opencv
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基于简化分层模型的实时图像去雾算法,陈璐,黄治同,雾天条件下,由于场景能见度降低,人们获取到的室外图像质量严重下降,这给图像解析以及信息提取造成了较大影响。为了有效去除雾
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改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究
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