matlab匹配滤波代码-SUNS_paper_reproduction:SUNS纸的结果和复制代码

matlab匹配滤波代码 太阳 浅层UNet神经元分割（SUNS）是一种自动算法，用于从两光子钙成像视频中分割活动神经元。 它使用时间过滤和增白方案提取与活动神经元相关的时间特征，并使用紧凑的浅层U-Net提取神经元的空间特征。 版权所有（C）2020杜克大学NeuroToolbox 此存储库是SUNS（v1.0）的存档版本。 它还包含我们论文的结果以及生成这些结果的代码。 此存储库将不会更新。 如果您对复制我们的论文结果不感兴趣，请访问。 系统要求 内存：如果原始视频采用uint16格式，则原始视频的文件大小约为6倍。 如果原始视频采用float32格式，则约为原始视频文件大小的3倍。 首选CUDA兼容的GPU。 在Windows或Linux上安装 安装 启动Anaconda提示符并按顺序键入以下命令（SUNS_python_root_path是将提供的文件下载到的目录，例如C:/Users/{username}/Documents/GitHub/Shallow-UNet-Neuron-Segmentation_SUNS ）： cd SUNS_python_root_path cd