在过去的二十年里，车辆的数量急剧增加。 因此，有效利用技术在公共和/或私人场所实现无障碍停车变得很重要。 在传统的停车系统中，司机很难找到可用的停车位。 这些系统忽略了将车辆停在道路上、高峰时段的时间管理、车辆在停车位错误停放的事实。 此外，传统系统在停车区需要更多的人为干预。 为解决上述问题，迫切需要开发智能停车系统。 在这份手稿中，作者提出了一种基于物联网和机器学习技术的智能停车系统，以应对停车和不确定性的实时管理。 提议的解决方案利用智能传感器、云计算和网络物理系统。 为管理员和最终用户开发图形用户界面是一项重大挑战，因为它需要确保停车系统的平稳监控、控制和安全。 此外，它需要与最终用户轻松协调。 所提出的系统成功地巧妙地解决了诸如提前向最终用户指示车位状态、预留和未预留车位的使用、错误停车、未经授权的停车、空闲和占用车位的实时分析、检测多个挑战等挑战。停车位中的物体，例如车位中的自行车，一个或多个组件的故障检测以及高峰时段的交通管理。 该系统最大限度地减少了人为干预，节省了时间、金钱和精力。
