基于面向对象的TM-LBV变换水体信息提取* (2012年)

以南京市为研究区，基于面向对象的分类方法，对TM影像进行LBV变换，选择B分量阈值进行水体信息提取．结果表明，水体信息提取精度为94．6％．与基于像元的B分量阈值法和基于像元及面向对象的改进的归一化水体指数(MNDWI)阈值法相比，该方法提取水体信息快速准确，不但消除了山体阴影和城市建筑物的影响，还减少了分类“椒盐现象”．该方法简单易行，适用于水体信息的自动提取．