matlab生成ti代码-neuralSubdiv:神经细分的原型代码

matlab生成ti代码神经细分 使用神经网络细分三角形网格。 这是使用 PyTorch 1.3.1 和 MATLAB 在 Python 3.7 中的原型实现。 Python 代码需要标准依赖项（例如 numpy），而 MATLAB 代码依赖于 . 如需快速演示，请使用预训练模型并在新形状上进行测试。 要测试预训练模型，请运行python test.py /path/to/model/folder/ /path/to/test.obj 。 例如，您可以运行 python test.py ./jobs/net_cartoon_elephant/ ./data_meshes/objs/bunny.obj 如果您想重新训练模型，请先生成一个数据集，例如./data_meshes/cartoon_elephant_200/ 。 这可以通过运行 MATLAB 脚本genTrainData_slow.m来完成。 获得数据集后，请运行python gendataPKL.py将网格预处理为.pkl文件，您需要在其中指定包含网格的文件夹（请参阅gendataPKL.py了解更多详细信息）。 下一步是使用