迭代学习运动控制：在位置控制系统中实现了非常基本的具有遗忘功能的重复补偿器。-matlab开发

该模型说明了重复控制概念。 选择伺服驱动系统作为案例研究。 应该注意的是，非常基本的重复补偿器在传递方向引入了积分。 这种方法并不稳健。 你不能在物理控制系统中做到这一点。 要观察这样做的可能后果，请设置遗忘因子 gamma=0。 最简单但不是最有效的方法来强化该方案是使用 0<gamma<1。 这显然用一阶滞后元素代替了 k 方向上的纯积分器。 该系统现在更加强大，但是，其跟踪性能却受到了影响。 更复杂的解决方案涉及频率相关的遗忘，即控制信号的过滤。 Michal Malkowski 很快就会提供更多关于这方面的信息——2014 年 12 月下旬在 Matlab Central 上查看他的信息。此提交不包含任何开创性的发现，但我们希望 Michal 和我共同创作的一些模型能够，敬请期待： )