在SAR图像的复杂场景中检测漏油

我们提出了一种在SAR图像复杂场景中检测漏油的方法，包括对漏油进行分割和避免误报。通过将复杂的海面划分为明亮的海域并采用多次多层次的方法进行分段与传统方法相比，该方法可以分别提取亮海和暗海中的溢油，并进行了基于灰色和边缘的分割，从而可以提取出完整的溢油，获得更好的视觉效果，并且可以更加准确地提高检测概率。根据周围环境特征和溢油特征，有效地消除了暗区和低对比度暗区，减少了误报。实验结果表明，该算法具有运算速度快，检测精度高的特点，非常有用。并且对于检测SAR图像中的漏油非常有效。