本文探讨了图论中一个核心问题，即图的2-强边色数的上界问题，并在数学杂志上发表于2014年。文章中首先介绍了图着色理论的基本概念和重要性，进而详细阐述了通过概率方法研究正则图的2-强边色数上界，并利用一般局部引理得到了一个重要结果，即如果图的最大度数为Δ，且3 ≤ Δ ≤ 730，那么该图的2-强边色数不会超过2Δ+1。这一结果扩展了前人在[11,12]中的相应结论。
图着色问题广泛应用于化学、生物学、VLSI等领域。众所周知，图的色数计算是图论中的NP-hard问题。文章回顾了以往通过组合方法对图色数所取得的一些成果，并指出通过概率方法解决图着色问题受到了广泛关注。例如，1974年Edrös证明了当图的围度足够大时，可以使用概率方法来获得其色数的上界。Alon在2002年的国际数学家大会(ICM)上报告了离散数学的这一方法和挑战。此外，还提到了一些通过概率方法得到的图色数结论，例如，如果图的围度至少为2000ΔlogΔ，那么该图的着色数不会超过Δ+2。
在图论中，边的2-强着色是相对于传统边着色的一个概念，当r=2时，2-强边色数简称为X's(G,2)，表示为图G的边集能被赋予最多2Δ+1种颜色，使得每种颜色都至少由一条边被使用，并且任意两条颜色相同的边都不相邻。作者针对这一概念，基于正则图的模型，应用概率论的技巧来寻找X's(G,2)的上界，并最终证明了在一定条件下，2-强边色数的上界为2Δ+1，这利用了所谓的“一般局部引理”。
一般局部引理是概率论中一个有用的工具，用于解决许多需要证明在某个概率空间中几乎处处避免某些“坏”事件的问题。局部引理的基本思想是通过控制每一个“坏”事件发生的概率，以及这些事件之间相互独立的条件，来证明“好”事件几乎总是发生的。在这篇文章中，作者将这一方法应用于图的边着色问题，并得出了上述的上界结果。
文章的数学符号和理论依据是标准的图论和概率论知识，比如：图G=(V,E)表示一个有限、无向、简单且连通的图；Δ表示图G的最大度数；χ(G)表示图G的色数。论文中提到的文献[11,12]分别是由Zhang Zhongfu和Akbari独立提出的2-强边着色的概念。研究者们对图论中的2-强边着色进行了系统化研究，并给出了这一着色问题的上下界研究的进展。
文章的贡献之一是给出了一个在特定条件下2-强边色数的具体上界。该结论不仅为图论中的一类具体问题提供了重要的理论结果，也为进一步研究复杂网络的着色问题和优化问题提供了有力工具。文章的研究成果得到了中国国家自然科学基金的支持，体现了该领域研究的学术价值和应用潜力。
文章还附有作者的简介，其中Tian Jingjing出生于1979年，任教于西北工业大学应用数学系。
