论文研究 - 预测印度消费者的在线旅行采用意向:SEM-神经网络方法

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在线渠道重新定义了业务开展方式,许多电子旅行公司率先进行了示范。 本文的目的是确定影响消费者使用火车旅行在线渠道的意愿的关键因素。 扩展模型结合了TAM,TPB和Shim模型的基本要素,以及一些外部变量,例如信任,便利和参与。 数据来自514个在线旅行客户。 在第一阶段,使用结构方程模型确定重要变量,在第二阶段,使用神经网络模型对由SEM识别的重要预测变量的相对重要性进行排名。 结果表明信任,感知有用性,便利性和网站是重要因素。 在重要的神经网络中,神经网络认为“便利”是最重要的。 研究表明,很少有营销方法可以帮助旅行服务提供商制定最佳营销策略。

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