并行图像配准算法在幸运成像中的应用 (2015年)

借助图形处理器(GPU)在通用计算领域的优势,解决图像配准面临的处理速度问题。 研究了基于 GPU 加速处理图像配准的算法;根据Fourier-Mellin变换的图像配准算法原理,提出相应的GPU并行设计模型;利用计算统一设备架构的软硬件体系架构,实现Fourier-Mellin变换算法向GPU的移植。实验表明,运用所提出的并行方案完成分辨率1 024×1 024像素的图像配准耗时22 ms,有效提升了图像配准效率,增强了幸运成像技术工程应用的可能性。