利用人工神经网络进行激光等离子体诊断

利用前馈神经网络对激光等离子体打靶实验中所得的X光光谱数据进行处理,可以方便地求出等离子体的电子温度和电子密度等参数。在对网络的训练时采用误差信号反向传输算法,训练后的神经网络能够有效地对X光光谱数据进行处理。文中给出了用此法算出的Mg等离子体电子温度和电子密度的空间分布轮廓,与用传统方法所得的结果完全吻合。