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svm中分类图片matlab代码简单的 机器学习实现 介绍 这个Repository收集了一些实现代码，封装了机器学习领域常用的基于Numpy和Pandas的方法。u可以参考这个repository实现常用的机器学习算法，加深对它的理解。 特征 详细的文档和评论。 容易出错和难点的指导。 用法 我在我的实现中参考了sklearn的类结构。 大多数类都有三种方法（即拟合、预测、评分）。有一个例子如下： from Multiple_linear_regression import LinearRegression from sklearn . datasets import load_boston X , y = load_boston ( return_X_y = True ) reg = LinearRegression () reg . fit ( X , y ) y_pred = reg . predict ( X ) score = reg . score ( X , y ) 正如你所见。 它与使用 sklearn 相同。 目录 甘： 通过tensorflow1实现的Gan生成手