一种基于条件熵的特征选择算法 (2010年)

特征选择是一种处理维数约简的有效方法。以条件熵为特征子集评价条件，采用随机搜索和启发式搜索相结合的搜索策略，设计了一种新的特征选择方法。该方法不仅能够求得经典启发式特征选择方法的选到特征子集，还可以得到一些与其不同的满足条件特征子集，同时在多数情况下可以减少时间消耗。实验研究表明了提出的算法的有效性。